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　　华北某公募基金经理从技术架构角度进一步剖析了二者的差异。“通俗地说，谷歌TPU在性能发挥、成本上相对优于英伟达GPU，但在生态开放和兼容性上不如后者。”该基金经理表示，“在当前大模型持续迭代、技术路线尚未完全定型的背景下，英伟达的通用GPU凭借CUDA的强兼容性，仍是大多数厂商的最优选，一家独大的趋势或仍会持续相当长的时间。而未来待大模型的技术路线稳定之后，专用ASIC如谷歌的TPU或将逐步成为算力加速芯片的主流。”

　　财通基金表示，从需求端来看，虽然不同芯片架构对光模块、等硬件组件的需求存在一定差异，但这更侧重于技术路径的多样性，而非根本性的需求分歧；从供应链角度看，在PCB和光模块这些环节，国内的部分头部供应厂商已经走在了世界领先的地位，从供应链的客户响应速度、产品量产稳定性、成本都具备优势。因此，尽管下游芯片厂商不断涌现新参与者，但国内核心供应链企业与全球主要客户之间的合作基础目前是较为稳固的，在竞争中依然具备优势。